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La IA en la búsqueda de anomalías en los datos

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Una anomalía es una observación o vector que no guarda semejanza con el resto de las instancias en un mismo conjunto de datos. La detección de anomalías es un problema abierto, pues el criterio de comparación, así como los parámetros relacionados, no se conocen con anticipación. Las anomalías surgen en ámbitos tan diversos como la biología molecular y la literatura. No obstante, las anomalías, independientemente del contexto en el que surjan, pueden detectarse recurriendo a algoritmos surgidos de la inteligencia artificial. En particular, la detección no supervisada de anomalías no requiere de la existencia de una etiqueta o clase externa, comúnmente asignada por un experto, sobre la naturaleza de cada observación. En este seminario, se cubrirán algunos aspectos básicos de la detección de anomalías, incluyendo algoritmos capaces de identificarlas. ...more
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La IA en la búsqueda de anomalías en los datos
Una anomalía es una observación o vector que no guarda semejanza con el resto de las instancias en un mismo conjunto de datos. La detección de anomalías es un problema abierto, pues el criterio de comparación, así como los parámetros relacionados, no se conocen con anticipación. Las anomalías surgen en ámbitos tan diversos como la biología molecular y la literatura. No obstante, las anomalías, independientemente del contexto en el que surjan, pueden detectarse recurriendo a algoritmos surgidos de la inteligencia artificial. En particular, la detección no supervisada de anomalías no requiere de la existencia de una etiqueta o clase externa, comúnmente asignada por un experto, sobre la naturaleza de cada observación. En este seminario, se cubrirán algunos aspectos básicos de la detección de anomalías, incluyendo algoritmos capaces de identificarlas.

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