📊 PhD Bioestadística | Ciencia de Datos | RStats | Educación & Divulgación | ML & IA 🎯 Ayudo a investigadores y profesionales a tomar mejores decisiones con datos
🔥 ¿Por qué APRENDER estadística si el SOFTWARE lo puede hacer todo por ti? 🔥 💥 Imagina esto: tienes el software estadístico más avanzado del mundo, un click y ¡BOOM! 👩💻👨💻 los resultados aparecen. Pero… ¿sabes si son CORRECTOS? 😳 ➡️ La realidad es que solo SABER USAR EL SOFTWARE NO GARANTIZA un buen análisis. ¿Por qué? Aquí te lo explico en 3️⃣ puntos: 1️⃣ El software hace lo que le pidas… aunque no tenga sentido. 👉 Si no sabes cuál método usar, ¡puedes obtener resultados que parecen buenos, pero no son válidos! 🙅♀️🙅♂️ 2️⃣ Necesitas elegir bien para sacar conclusiones válidas. 👉 Saber qué opciones configurar es clave para que los resultados reflejen la realidad (¡no solo números al azar!) 🎯 3️⃣ Sin estadística, el análisis es como adivinar. 👉 Puedes ver un gráfico o resultado bonito, pero sin entender qué significa, podrías estar tomando malas decisiones. 😬 🤯 MORALEJA: No basta con tener el software más avanzado. ¡Aprender estadística es lo que te da el poder de usarlo correctamente y sacar conclusiones REALMENTE ÚTILES! 💪📊 👉 ¿Estás listo para dominar los conceptos detrás del software? Comenta "¡QUIERO APRENDER!" y te cuento cómo dar el primer paso. #Estadística #DataScience #AnálisisDeDatos #Aprendizaje
Aprender quiero, Ferrero-sama
Quiero aprender, Rosana Ferrero, PhD. Me parece una reflexion muy acertada, tanto para el uso de la estadistica como para casi todos los aspectos de la ciencia que cada vez estan mas automatizados y en general se piensa que no hacen falta los conocimientos basicos y la comprension del proceso.
¡QUIERO APRENDER!
Quiero aprender, Rosana Ferrero, PhD. Aunque considero que manejo conceptos estadísticos avanzados, nunca está de más repasar, sobre todo aquellos que no uso en el día a día.
¡QUIERO APRENDER!
Quiero aprender Rosana
Exacto! datos no es igual a información, e información no es lo mismo que conocimiento! Gracias!
👍
Quiero aprender!
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5moOs contesto a todos por aquí: La realidad es que solo saber usar R software (o Python) NO garantiza que tus análisis sean adecuados. Para dominar los conceptos detrás de R software, un paso clave es aprender los fundamentos de la estadística y la ciencia de datos. Esto es lo que te dará el criterio necesario para usar R no solo como una herramienta técnica, sino como un medio para responder preguntas reales con rigor y confianza. Aquí tienes algunos pasos para comenzar: 👉 Familiarízate con los fundamentos estadísticos Antes de lanzarte a escribir código en R, asegúrate de entender los conceptos estadísticos que respaldan tus análisis. Esto incluye diseño de estudio, preparación de datos, estadística descriptiva, inferencia estadística y modelos básicos. Esta base es crucial para evitar errores al interpretar resultados y escoger métodos. 👉 Comienza con proyectos simples Los proyectos prácticos te ayudarán a aplicar los conceptos de estadística y R al mismo tiempo. Un ejemplo inicial podría ser un análisis exploratorio de un conjunto de datos pequeño, aplicando funciones básicas de R para limpiar, transformar y visualizar los datos.