av Mattias Malmqvis

AWS toppchef: ”Det här kommer att förändra hur människor gör affärer”

Nyhet
11 dec, 20194 min
Cloud

Molnjätten AWS går all-in i den heta tekniken maskininlärning. Chefen för det här området Bratin Saha berättar att de tagit koncepten som gjort moderbolaget Amazon så framgångsrikt inom e-handel och utvecklat verktyg för de breda massorna.

Alla enorma datamängder som flyttas upp i molnet kan med rätt verktyg bearbetas på så sätt att företag hittar helt nya affärsområden, målgrupper, försäljningsmöjligheter och erbjudanden. Det är det här som är molnjätten Amazon Web Services giv. Genom att ständigt komma med nya funktioner för maskininlärningsverktyget Sagemaker vill AWS knyta till sig fler och fler företag som använder sig av deras molnbaserade verktyg.

Det berättar Bratin Saha, som är ansvarig för alla AWS maskininlärningstjänster, i en intervju med Computer Sweden.

– Vi tror att maskininlärning kommer att förändra hur människor och företag gör affärer. För vår del handlar det om att göra Sagemaker till den bästa platsen om man vill utnyttja den här tekniken, då måste vi hela tiden få ut ny innovation, säger han apropå den mängd nya lanseringar som företaget gjorde under det här paraplyet under re:Invent.

Lättanvända verktyg för de breda massorna

Bratin Saha berättar att de här verktygen som AWS släpper i många fall är funktioner som redan körts under många år på moderbolaget Amazon.coms jättelika e-handelsplats och att tanken är att bygga lättanvända verktyg för de breda massorna så att ”vem som helst” ska kunna använda funktionerna.

– På Amazon har vi investerat i maskininlärning i 20 år, och i dag har vi tusen utvecklare som är kopplade till maskininlärning. Det används på en mängd olika sätt, för att skapa rekommendationer och personalisering, för att upptäcka bedrägerier, effektivisera leveranskedjan, för optimering och annat.

– Det vi vill göra är att möjliggöra för våra kunder att använda maskininlärning på det sätt som stöder deras kunder. Det fanns en tid när det var svårt att använda den här tekniken, med de här verktygen är den lättillgänglig.

Nyckelordet här är alltså enkelhet. Verktygen som utvecklas av AWS ska vara så enkla att använda så att ”vem som helst” ska kunna göra det. Åtminstone ska det inte behövas maskininlärningsexpertis på ett företag för att man ska kunna använda de här verktygen för att utnyttja sina data.

– Om man tar Sagemaker Autopilot som vi lanserar nu så räcker det för användarna att komma med sina data, och så skapar Sagemaker modellerna automatiskt. Användarna behöver själva inte göra något med datahantering eller modellskapande.

Ny version av Sagemaker Studio

Ett annat exempel Bratin Saha nämner är nya Sagemaker Studio som tillhandahåller ett webbaserat visuellt gränssnitt där man ska kunna utföra alla ML-utvecklingssteg. Verktyget ger fullständig åtkomst, kontroll och visibilitet i varje steg som krävs för att bygga, träna och distribuera modeller.

En annan aspekt på enkelheten är det här: AWS vill nå ut till ledningsgruppen ute på företagen för att få denna att bli medveten om vad som kan göras med maskinlärning. Dels är det allt oftare så att framför allt cfo:n är den som tar investeringsbesluten, men det är också så att en vd direkt kan upptäcka nya affärsmöa för ett företag, baserade på alla deras data.

– Jag tycker att intresset hos c-nivån börjar öka för den här tekniken, säger Bratin Saha. I dag har vi tiotusentals kunder som arbetar med maskininlärning, och det är ganska lätt att se på vilka sätt den här tekniken gör nytta. Det gäller att identifiera var maskininlärning kan användas.

– Jag är väldigt optimistisk inför hur maskininlärning kommer att fortsätta förändra företagen framöver.

Vad tror du händer inom området framöver – vad för nya funktioner kan vi förvänta oss?

– Det är klart att det kommer många fler användarcase ju fler som börjar använda det här. Men framför allt tror jag att tekniken kommer att bli enklare och mer tillgänglig, det fortsätter så.

– För vår del måste vi hela tiden få ut mer innovation i form av prestanda, kostnad och förbättra utvecklarnas produktivitet.

Vad gör ni mer för att boosta den här tekniken förutom att hela tiden komma med nya verktyg?

– Vi bygger ut ”solution labs” där våra utvecklare jobbar tätt tillsammans med kunder för att hjälpa dem att bygga modeller och få ut dem i produktion. Därutöver investerar vi tungt i utbildning och praktisk träning.