Bienvenidos al episodio 3 de nuestro podcast.
Hablamos con Mónica Zamudio, Lead Data Engineer en OPI Analytics, sobre ingeniería de datos, una disciplina frecuentemente obviada al momento de plantear un proyecto de ciencia de datos, y como su inclusión resulta en un producto de datos que altere y aprenda de la realidad. Hablamos también de como cambia la ciencia y la ingeniería de datos dependiendo de la escala del problema, y más interesante, sobre perfiles y roles que participan en la "coreografía" que es el lanzar un producto de datos.
Mónica es Economista del ITAM, y nos comparte su interesante jornada desde estudiar ciencias sociales hasta liderar un equipo de ingeniería que automatiza procesos, operaciones y decisiones, y como la disciplina económica le ha ayudado a relacionarse tanto con expertos en dominio del problema, como personas técnicas que dominan las herramientas necesarias para transformar datos en conocimiento accionable.
¡Muéstrenselo a tomadores de decisiones que anden un poco perdidos sobre qué necesitan para incorporar ciencia de datos en sus organizaciones!