L'efficacité de l'intelligence artificielle pour les diagnostics médicaux reste incertaine

Il manque encore d'études d'une qualité suffisante pour dire si l'intelligence artificielle (IA) est efficace pour établir un diagnostic à partir d'images médicales (scanner corporel, IRM, etc.), conclut une analyse publiée mercredi.

L'intelligence artificielle (IA) semble détecter les maladies à partir de l'imagerie médicale avec les mêmes niveaux de pertinence que les personnes travaillant dans le domaine de la santé, mais au vu du faible nombre d'études de bonne qualité disponibles, le vrai potentiel de l'IA reste incertain, souligne l'équipe derrière l'analyse.

Sur plus de 20 000 publications passées en revue, moins de 1 % étaient conçues avec une méthodologie suffisamment solide et des résultats confirmés par des expertes et experts indépendants, ajoute l'article paru dans The Lancet Digital Health, laquelle se présente comme la première revue systématique des études parues sur le sujet.

Seules 25 publications avaient validé leur modèle d'intelligence artificielle en le confrontant aux images médicales d'un autre échantillon de population que celui étudié, tandis que seulement 14 d'entre elles comparaient la performance des machines et des médecins sur les mêmes cas de personnes soignées.

L'apprentissage profond au service de la médecine

L'intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical utilise la méthode de l'apprentissage profond (deep learning en anglais), qui permet à des machines d'effectuer des tâches complexes pour lesquelles elles ont été entraînées, comme la reconnaissance vocale ou visuelle.

Parmi les quelques études de bonne qualité, nous avons établi que l'apprentissage profond pouvait effectivement détecter des maladies allant de cancers à des pathologies ophtalmiques avec autant d'exactitude que des professionnels et professionnelles de la santé, note Alastair Denniston, consultant à l'University Hospitals de Birmingham, qui a dirigé l'étude.

On peut peut-être conclure que, d'après le maigre corpus disponible de travaux comparant l'IA aux médecins, l'IA ne fait pas moins bien que les humains. Mais les données sont limitées, et il est encore trop tôt pour le dire, a jugé Tessa Cook, professeure assistante de radiologie à l'Université de Pennsylvanie, dans un commentaire indépendant sur l'étude.