***--- Clarity or Emotional Engagement?? ---*** I believe that #dataviz is a Swiss army tool of a today #BigData #Analytics #ML #AI guy, you cannot go far without some capability to 'display' your results in simple and intuitive pictures (that may include graphics of course). I am citing this wonderful article since it shows the eternal, still for the good cause, conflict between 'clarity' versus 'emotional engagement'. What do we consider a good #datavizualization (or info graphic)? Is it the one that clearly display the true nature of facts, with that pragmatic view that only mathematics can give us. Or, in a word where business has a central role, a good dataviz is the one that convince a CEO that our viewpoint is correct? How much graphics can be manipulated or they can manipulate our impression? https://bit.ly/2G2OJu9 This is a brief, not too technical reading that tries to tackle the problem with some practical example. I should also mention the book by @albertocairo 'How Charts Lie'.
Alberto Marocchino’s Post
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Come si compone un progetto di INTELLIGENZA ARTIFICIALE? #artificialintelligence #datascience
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a NON COMPREHENSIVE list of Large Langue Models con Massimiliano Calogero Silvano Galasso Emiliano Noce Alessandro Nucci Giovanni Barnaba ... e molti altri #llm #openai #gemini #mistral #llama2
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𝗖𝗢𝗠𝗣𝗢𝗥𝗧𝗠𝗘𝗡𝗧𝗜 𝗔𝗡𝗢𝗠𝗟𝗜 𝗚𝗟𝗜 𝗢𝗨𝗧𝗟𝗜𝗘𝗥 𝗘 𝗜𝗟 𝗟𝗢𝗙 Svelare le sfumature dei dati attraverso la visualizzazione è un metodo potente per identificare anomalie, ma la dimensionalità spesso alta dei dati non lo permette. Un algoritmo che si può utilizzare in questi casi, potente e flessibile, è il LOCAL OUTLIER FACTOR. Nell'immagine il risultato dell’algoritmo, ogni punto è analizzato nel contesto del suo vicinato, con l'algoritmo che assegna un punteggio a ciascun dato basato sulla sua densità relativa ai punti vicini. Parlando tecnicamente, l'approccio LOF è abile nel trovare quei punti dati che si discostano significativamente dai modelli di densità attesi. Gli outlier, evidenziati e circondati, sono quelli che hanno una densità significativamente inferiore rispetto ai loro vicini. Questi punti sono cruciali nell'analisi dei dati perché possono significare errori, frodi o nuove scoperte. #DataScience #machinelearning #dataviz #artificialintelligence
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𝕃'𝕚𝕟𝕥𝕖𝕝𝕝𝕚𝕘𝕖𝕟𝕫𝕒 𝕒𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝𝕖 può aiutare le 𝕡𝕦𝕓𝕓𝕝𝕚𝕔𝕙𝕖 𝕒𝕞𝕞𝕚𝕟𝕚𝕤𝕥𝕣𝕫𝕚𝕠𝕟𝕚 nei rapporti con il cittadino? Di quale servizio vorresti usufruire? #artificialintelligence
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𝐋𝐞 𝐩𝐫𝐞𝐯𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧𝐢 𝐝𝐢 𝐄𝐥𝐨𝐧 𝐌𝐮𝐬𝐤 In una recente intervista Musk ha dato la sua visione sull’intelligenza artificiale fornendo le seguenti previsioni: — Entro il 2026, l'IA sarà più intelligente degli esseri umani, grazie al contributo delle menti più brillanti del mondo che stanno migrando verso questo settore. — una sfida complessa da superare: manancanza di elettricità e di dati di qualità per l'addestramento dei chatbot sono alcuni ostacoli alla realizzazione della superintelligenza. — Rischi della superintelligenza: potenziale minaccia significativa per l'umanità senza regolamentazioni adeguate. Sam Altman di OpenAI ha avvertito che non esiste un pulsante rosso per fermare il progresso dell'AI. — L'AI è stata un fattore chiave nell'esplorare nuove opportunità, rendendo Microsoft la compagnia più preziosa al mondo con una capitalizzazione di mercato di oltre 3 trilioni di dollari, superando Apple. #artificialintelligence #elonmusk #future #technology
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l'ECLISSE in numeri: le prenotazioni su AIRB&B Questa bellissima immagine di Jamie Lane mostra le prenotazioni su Air B&B durante l'eclisse del'8 Aprile. link --> https://lnkd.in/esiVdsNX Semplice, efficace. #dataviz #datainsight
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RILASCIO IN PRODUZIONE di un modello di INTELLIGENZA ARTIFICIALE Quanto stiamo scoprendo che è importante? #artificialintelligence #MLOps #DevOps #machinelearning #python #rstats
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𝐁𝐑𝐄𝐀𝐊𝐈𝐍𝐆: 𝐒𝐭𝐫𝐚𝐭𝐞𝐠𝐢𝐚 𝐈𝐭𝐚𝐥𝐢𝐚𝐧𝐚 𝐩𝐞𝐫 𝐥'𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 Ripredo volentieri questa importante notizia. È appena uscito l'executive summary della "Strategia Italiana per l'Intelligenza Artificiale 2024-2026", un documento che vuole portare l'Italia tra i leader dell'Intelligenza Artificiale. La strategia punta a rafforzare i 4 pilastri del nostro sistema paese: Ricerca, Pubblica Amministrazione, Imprese e Formazione. A livello di ricerca si pone come obiettivo di sviluppare modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) italiani in linea con i valori e le normative europee. Nella Pubblica Amministrazione, l'IA sarà il fattore trainante della trasformazione digitale così da garantire servizi di qualità in modalità semplice e celere. Per le Imprese il focus sono sia il settore ICT ma anche le PMI. Laboratori congiunti industria-ricerca e misure per start-up completeranno il quadro. Sarà dato grande peso alla formazione, alla sensibilizzazione e la comunicazione di cos'è "l'intelligenza artificiale". #IntelligenzaArtificiale #AIgovernance #StrategiaItalianaIA #AGID
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In America assistiamo al trend della generazione Z che preferisce scegliere scuole tecniche ed entrare subito nel mondo del lavoro. Un trend legato al fatto che queste posizioni pagano di più rispetto ad alcuni titoli universitari, stiamo spostando l’attenzione sulla produzione. L’intelligenza artificiale ne sarà colpita? In che modo? Lascia la tua opinione nei commenti. #artificialintelligence #work #genz #datascience
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