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La Blockchain et l'IA en tête de liste LinkedIn des jobs à très forte demande

Technologie : La Blockchain est peut-être encore émergente en entreprises. Mais cela ne freine pas l'essor des compétences, et des offres.

Le scepticisme et la confusion ne manquent pas quant aux implications de la blockchain en entreprise. En même temps, la demande et l'embauche de personnes possédant des compétences en développement ou en mise en œuvre de cette même blockchain sont en pleine explosion. Elles augmentent à un rythme plus rapide que les autres catégories d'emploi sur le principal réseau social pour les pros.



C'est en tout cas ce que disent les analystes de LinkedIn, qui ont récemment publié leur liste des emplois ayant connu la croissance la plus rapide au cours des cinq dernières années. En plus des compétences en blockchain, l'expertise en intelligence artificielle (IA) est également en tête de liste.

La Blockchain (ou toutes les formes de technologie de grand livre distribué) et l'intelligence artificielle peuvent apporter une efficacité sans précédent à presque tous les processus business imaginables. Cependant, les entreprises qui emploient ces nouvelles technologies ne peuvent pas se contenter d'être super-efficaces. Elles doivent être avant-gardistes. Ils doivent trouver et mettre en œuvre des moyens novateurs de faire passer le client en premier dans tout ce qu'ils font.

Ainsi, la demande croissante de compétences en matière de blockchain et d'intelligence artificielle n'est pas strictement technique, souligne Guy Berger, économiste en chef chez LinkedIn. Il existe une demande tout aussi forte pour des compétences humaines qui peuvent mettre la blockchain et l'IA au travail de manière productive.

"Les fonctions de base de l'entreprise sont en plein essor, observe-t-il. L'IA est peut-être en hausse, mais elle ne peut pas remplacer le pouvoir des humains. Les fonctions opérationnelles de base comme l'assistant administratif, le personnel chargé de l'assurance et le commercial ont également obtenu des places significatives sur la liste des nouveaux emplois à pourvoir."

Et les employeurs sont toujours à la recherche de compétences non techniques telles que la communication orale, le leadership et la gestion du temps, qui représentent près de la moitié de la liste actuelle des compétences listées par LinkedIn.

Voici les emplois liés à la technologie référencés sur LinkedIn qui connaissent la croissance la plus rapide et les compétences qui les accompagnent :

  • Développeur spécialisé Blockchain (croissance 33x depuis 2014) : Solidiy, blockchain, Ethereum, Crypto-monnaies, Node.js
  • Ingénieur en apprentissage machine (croissance 12x) : Deep learning, machine learning, Tensorflow, Apache Spark, traitement du langage naturel
  • Responsables des ventes d'applications (8x) : Software as a Service, applications en mode cloud computing, gestion du capital humain, progiciel de gestion intégré (ERP / PGI), vente de solutions
  • Spécialiste de l'apprentissage machine (6x) : Apprentissage machine, apprentissage profond, Tensorflow, Python, AI
  • Spécialiste en sciences des données - Data Scientist (croissance 5X) : Apprentissage machine, science des données, Python, R, Apache Spark
  • Représentant du développement des ventes (croissance 4X) : Salesforce, Software-as-a-Service, génération de leads, prospection commerciale
  • Chercheur en apprentissage machine (croissance 4X) : Apprentissage approfondi, apprentissage machine, Tensorflow, Python, algorithmes
  • Data Science Manager (croissance 4X) : Science des données, apprentissage machine, Apache Spark, Python, R

Voici quelques exemples d'offres d'emploi dans les domaines de la chaîne d'approvisionnement et de l'IA, tirés d'offres d'emploi en ligne :

  • Senior Engineer-Blockchain (société de services financiers) : "Concevoir et construire la plate-forme de la blockchain d'entreprise avec pour mission de tockeniser les actifs et de transformer l'échange de valeur. Concevoir et construire des composants et interfaces d'intégration."
  • Ingénieur Python pour plateforme de Blockchain (startup dans le jeu vidéo) : "La plate-forme de l'entreprise est construite sur une plate-forme de blockchain décentralisée. Le meilleur candidat aura de solides aptitudes à la communication et l'aptitude à acquérir de nouvelles compétences : Python, Flask ou Django, REST, microservices, SQL/PostgreSQL, test unitaire, Docker ou Kubernetes, AWS, Scala."
  • Développeur Blockchain : "Responsable de la conception, de l'implémentation et du support d'un réseau distribué basé sur une blockchain. Analyser les besoins, concevoir la technologie de la blockchain autour d'un certain modèle d'affaires, et construire et lancer un réseau de blockchain. Les fonctions comprennent la recherche, la conception, le développement et la mise à l'essai des technologies de blockchain, le brainstorming et l'aide à l'évaluation des applications pour de nouveaux outils et de nouvelles technologies, la maintenance et l'extension des applications actuelles côté client et côté serveur, être impliqué dans la communauté globale de la blockchain."
  • Ingénieur en apprentissage machine (services financiers) : "Travailler avec une équipe de chercheurs, d'ingénieurs et de spécialistes des données, en collaborant à la mise au point de nouveaux algorithmes d'apprentissage machine et de leurs applications. Ses responsabilités comprennent la création de solutions de données sophistiquées pour résoudre des problèmes d'affaires. L'accent est mis sur les aspects de l'ingénierie des données relatifs au machine learning et à l'intelligence artificielle. Collaborez avec une équipe agile inter-fonctionnelle couvrant la recherche utilisateur, la conception, la science des données, la gestion des produits et l'ingénierie pour créer de nouvelles fonctionnalités produit."
  • Senior data scientist /ingénieur apprentissage machine (entreprise de publicité/marketing) : "Développer, mettre en œuvre et étendre un logiciel d'apprentissage machine à forte intensité de données pour la vente aux enchères en temps réel, l'estimation de l'inventaire publicitaire et les segmentations de l'audience. Concevoir et implémenter les composants de base des algorithmes, ainsi que modéliser et monétiser de grandes quantités de données. Ses responsabilités incluent le développement et la mise en œuvre de logiciels d'apprentissage machine à forte intensité de données pour la vente aux enchères en temps réel, l'estimation de l'inventaire publicitaire, les segmentations d'audience et d'autres applications AdTech."

Article "Blockchain, artificial intelligence top LinkedIn fastest-growing job categories" traduit et adapté par ZDNet.fr

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